服务项目 |
智能演示模型,核能发电仿真模型,流程工艺模型,工艺实训模型 |
面向地区 |
模型制作效果
1、模型制作完毕时应让用户感官有清晰的的结构分层处理，能够适应用户的教学、展览的需求。
2、模型制作生产前，需生产方提供变压器整体及局部效果图，确认效果图准确无误后，按照效果图进行生产。
3、变压器模型生产后，应和实际变压器外观及尺寸一致，整体效果逼真。
4、变压器外部高、低压套管，套管内接线柱均采用真实变压器所用物品。
产流模型需根据流域或区域的气候、植被、土壤、土地利用等因素，考虑选择合适的产流机制，比如针对湿润或干旱地区，产流机制是不一样的，具体对应蓄满产流还是超渗产流，需要因地制宜，选择合适的公式与参数；产流结构也需要考虑，比如是否考虑壤中流和地下水流动。坡面汇流模型有单位线法、线性水库法、滞后演算法、二维地表浅水方程法，针对山区小流域洪水模拟选择二维地表浅水方程。一维河道水动力模型则采用一维圣维南偏微方程进行计算。3.水科学模型在预警中扮演的角色？水科学模型在预警环节作用较轻，预警重要是对不同灾害对象，确定要素，再对这些要素定量分析，确定预警阈值，根据阈值的划分，结合管理方法和行业标准，制定预警等级和信号。在此环节，水科学模型可以对要素的阈值进行科学评估，比如对河道断面水位阈值设定进行评估时，需要考虑水位上涨的速率、水位对应的淹没范围、淹没时间、淹没损失等，进去综合评估，验证阈值确定的是否合理。4.水科学模型在预演中扮演的角色？水科学模型在预演环节扮演着多维时空统一数据驱动者的角色，为三维可视化模型提供丰富的数据驱动。多维数据是指，水科学模型可以提供水位、流量、流速、流向、泥沙、氮磷、需氧量、大肠杆菌、重金属、藻类等多个维度的物理量；时空统一是指所有物理量在统一时空坐标系。在预演的过程中，水科学模型输出单个或多个物理量结果进行时空演变，另外结合水工程的调度规则，可以生成多种方案的演变结果库，供水利管理人员进行分析。此外，水科学还可以耦合经济效益评估模型，以及灾情损失评估模型，将每个预演方案带来的经济效益和灾情损失进行预演分析。比如在一场洪水演进中，使用二维水动力模型来计算淹没区域的时间、范围、水深，结合这些计算结果与数值网格对应的人口、房屋、农田、交通、工矿等社会经济信息，通过经济损失评估模型，实时得出受灾人口、受灾房屋、受灾经济等数据。5.水科学模型在预案中扮演的角色？预案环节主要是在预演方案库中优化方案或者挑选优的水工程调度方案，以及编制防守抢护、人员防灾避险等措施方案。在方案优化分析中，需要综合考虑到水工程受损、受灾人口、房屋受灾、工厂受灾、农田受灾、经济效应等方面，在分析这些利害关系时，以及后期制定受灾人员物质转移路线、安置地点、救援人员物质装备配比，都会用到水科学模型的时空分布水情数据做支撑，比如淹没的时空过程数据（时间、坐标及对应的水位值）。
武汉弧形闸门及闸室结构模型_助燃剂加料罐模型
基于电力交易大数据的市场用户画像体系架构如图5所示。图5 电力市场用户画像标签体系基于电力市场行为数据的化推送服务。化推送服务以用户历史属性、行为特征数据为基础，选取具备广泛代表意义的训练样本和测试样本用于模型构建和验证，确定样本用户属性特征与服务之间的匹配关系，形成模型训练样本数据库，然后通过算法与人工相结合的方式对样本用户属性特征数据和服务数据进行整理清洗，基于训练样本基础数据，采用随机森林和梯度提神决策树算法对每一类服务的用户属性特征进行学习，完成用户属性特征与服务模型的构建，利用模型预测测试样本服务推荐结果，并对服务推荐结果的准确率进行评估。电力市场主体征信评估与分析。海量市场注册、交易、履约及结算信息与市场主体信用状况密切相关，基于大数据技术挖掘分析海量数据信息，利用大数据算法构建电力市场主体信用评估模型，采用感受性曲线下面积（ROC_AUC）、区分度指标（KS）、群体稳定指数（PSI）等分析方法评估分析模型效果，为应对新形势下电力市场多重信用风险问题、防范电力市场主体信用风险、建立相应的信用风险防范机制提供了重要支撑。图6 基于大数据的电力市场主体信用信息分析模型多源异构环境下电力市场运营大数据挖掘分析。
近期浏览
