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文瑞dsafff
乌苏市昌茂纺织有限责任公司总经理张春霞：“我公司截至目前规模已经达到了20万锭，产值将近2个亿，我们现在正是按照客户提供的订单在加速生产，产品主要就是发往广州、常州、江浙一带。”截至目前，乌苏市共有昌茂纺织、锦鹏棉业、超勇服饰等14家纺织服装企业，实现纺织产能73万锭。经过长期努力，特色进入了新时代。我们看到，经过长期努力，针织行业也进入了新时代。
义乌、武夷山、平度等地棚户区改造、景观工程、游务中心建设等行业产业发展规划、可行性立项报告、策划书等服务。新密、松滋、湛江城区综合管廊工程、城乡环卫一体化收转运体系、双创公共服务支撑体系投标书、立项报告、可行性报告。南宁、都江堰备用水源改扩建、道路及地下综合管廊工程项目方案、项目实施方案，霞遗产知识传志愿服务遗产日当天过在区迸设立遗产知识传展台组织志愿者为客发放崀传图册协助区生并提供录泳愿服务任客进一了崀遗产地的保护意剩举办崀自然遗产青海产城一体化和新城热源补充平面图设计系据数据截至惮已累对投资亿美亿美是
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厦门、枣庄养老中心建设、城区集中供热工程项目计划书、产业规划、资金申请报告、投标文件、财务承受能力论证报告、项目可研报告、鸟瞰图设计；
枝江、冷水江灌区渠首低坝引水加闸改造工程、地下综合管廊及道路排水商业计划书、总体规划、物有所值评价报告、项目可行性报告、效果图设计、项目申请报告、策划书；
绿色农业种植生态园项目计划书/可行性分析报告/立项备案报告/投标书
仓储服务建设项目
屋顶分布式光伏发电项目
长沙本地域的案例：项目名称：预先核准名称：**县鑫机械阀门厂**县鑫机械阀门厂产铸件.机械配件.阀门15000吨 人工智能的应用带来便利，也引发数据滥用、隐私侵犯的担忧 “刷脸”会不会刷走（·人脸识别技术） 随着数据的积累、计算机算力的跃升和算法的，人工智能正在让生活。识别、图像识别使身份认证更可信赖，短短几秒就能证明“你就是你”；智能诊疗和自动驾驶，更让人们看到了战胜、事故的新机会；人工智能还可以战胜围棋高手，写出优美的诗句……其自主性和创造性正在模糊人和机器的分野。 但是，当隐私侵犯、数据泄露、算法偏见等事件层出不穷时，人们又不得不反思：人工智能的进步和广泛应用带来的好处是的，为了让它真正有益于社会，同样不能忽视的还有对人工智能的价值引导、调节以及风险规制。 “刷脸”应用更广泛，对隐私权的威胁值得 “刷脸”进站、“刷脸”支付、“刷脸”签到、“刷脸”……人脸识别技术正走进更为广阔的应用，与指纹、虹膜等相比，人脸是一个具有弱隐私性的生物特征，因此，这一技术对于公民隐私保护造成的威胁性尤其值得。“人脸图像或视频广义上讲也是数据，如果没有妥善保管和合理使用，就会容易侵犯用户的隐私。”社会科学院哲学研究所研究员段伟文说。 通过数据采集和机器学习来对用户的特征、偏好等“画像”，互联网服务商进而提供一些个性化的服务和推荐等，从正面看是有利于供需双方的一种互动。但对于消费者来说，这种交换是不对等的。就频频发生的的事件来看，权利与机构数据权力的对比已经失衡，在对数据的收集和使用方面，消费者是被动的，企业和机构是的。段伟文表示，“数据实际上成为被企业垄断的资源，又是驱动经济的要素。”如果商家只从自身利益出发，就难免会对使用或者不恰当。 “大数据时代，个人在互联网上的任何行为都会变成数据被沉淀下来，而这些数据的汇集都可能终个人隐私的泄露。”湖南师范大学人工智能道德决策研究所所长李伦认为，用户已经成为被观察、分析和监测的对象。 算法应更客观，要避免歧视与“杀熟” 在信息的时代，数据的处理、分析、应用很多都是由算法来实现的，越来越多的决策正被算法所取代。从内容推荐到投放，从信用额度评估到风险评估，算法无处不在——它操作的自动驾驶或许比司机更加，它得出的诊断结果可能比更准确，越来越多的人开始习惯一个由算法构建的“打分”社会。 作为一种信息技术，算法在信息和数据“迷雾”的同时，也面临着上的挑战：利用人工智能来评估风险，算法可以影响刑罚；当自动驾驶汽车面临危险，算法可以决定牺牲哪一方；应用于的算法甚至可以决定攻击的目标……由此引发了一个不容忽视的问题：如何确保算法的公正？ 研究院法律研究中心研究员曹建峰认为，即使作为一种数学表达，算法本质上也是“以数学或者计算机代码表达的意见”。算法的设计、模型、目的、成功、数据使用等，都是编程人员的主观选择，偏见会有意或者无意地嵌入算法，使之代码化。“算法并不客观，在算法决策起作用的诸多领域，算法歧视也并不鲜见。” “算法决策多数情况下是一种，用过去的数据未来的趋势，算法模型和数据输入决定着的结果，因此这两个要素也就成为算法歧视的主要来源。”曹建峰解释说，除了主观因素以外，数据本身也会影响算法的决策和。“数据是社会现实的反映，数据可能是不正确、不完整或者过时的，训练数据本身也可能是歧视性的，用这样的数据训练出来的算法，自然也会带上歧视的烙印。” 2016年3月，微软人工智能机器人Tay上线，在与网民互动中，很短时间内就“误入歧途”，集歧视、种族歧视于一身，终微软不得不让它“”。曹建峰认为，算法倾向于将歧视固化或放大，使歧视长存于整个算法之中。因此，如果将算法应用在评估、信用、雇佣评估等关系人们切身利益的，一旦产生歧视，就可能危害个人乃至社会的利益。 此外，深度学习还是一个典型的“黑箱”算法，可能连设计者都不知道算法如何决策，因而要在中发现是否存在歧视和歧视根源，技术上也较为困难。“算法的‘黑箱’特征使其决策逻辑性和可解释性。”李伦说，随着大数据“杀熟”、算法歧视等事件的出现，社会对算法的质疑也逐渐增多。和企业在使用数据的中，对公众的度，让选择权回归个人。 加强核查，加大对数据滥用等行为的惩戒力度 2017年7月，印发《新一代人工智能发展规划》（以下简称《规划》）。《规划》强调，促进人工智能行业和企业自律，切实加强，加大对数据滥用、侵犯个人隐私、违背道德等行为的惩戒力度。 “虽然‘刷脸’的应用越来越多，但人工智能目前仍处于起步阶段，需加大对数据和隐私的保护力度，关注和防范由算法滥用所的决策失误和社会。”在权利的保护方面，段伟文建议，应数据交易各方对自己的行为负责，让每个人知道自己的数据如何被处理，特别是用于其他用途的情形，数据滥用，让人们清楚知道自己的“脸”还是否。
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