嘉兴V-1/40型空气压缩机模型_高达模型

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嘉兴V-1/40型空气压缩机模型_高达模型

建筑模型可按以下四点分类:1.制造技术（手工制造、计算机辅助制造、机械制造等）2.材料（纸张、塑料、木材、吹塑、复合材料等）3.对象时间（古代、现代、未来）4.用途功能 (本篇介绍)C 3.1：按用途功能分类的建筑模型C 3.1.1：概念模型概念模型是在初的建筑设计阶段制作的，以发现所需的形状、草图。它是早的设计方法之一。概念模型用于分析项目的特征以及空间布局，比例和周围环境。通常，这些建筑模型是由便宜的材料制成的，例如泡沫芯和纸板，它们可以，简单地使用和修改。因此，使用概念模型检查设计，更具成本效益。概念模型的一个例子C3.1.2：工作模型工作模型是可以帮助显示完成度高的建筑设计项目，在开发过程后段落实方案。与概念模型不同，工作模型由金属，有机玻璃等较坚固的材料制成。这些模型旨在描述详细的形状，材料和其他元素，例如建筑立面。

　1、基座：34m×6m＝200m2；材质：进口亚克力；50#角钢焊接成型支撑作用，周边不锈钢；安装过后使之成为以整体；基座外包双面银灰色铝塑板、块状抽槽展示；既坚固又不失；

　　2、山形地貌：80m2，模拟实体工程地形特色，采用进口玻璃钢成型；进口植被粘合。

　　3、拱坝：3.2m×1.2m；材质：进口亚克力；滩拱坝：大坝主体（透明、灯光、可视坝体廊道结构）；坝体设置三层孔口：表孔、中孔和放水底孔（电动控制闸门）；滑雪式溢洪道2条；引水发电洞（电动控制）；电站进水口、地下厂房 1 座。坝体材质PMMA 10mm厚；布置水位、流速、流量等测量设施，计算机控制信号传输与数据接收。

　　4、三峡重力坝：3.6m×0.55m；材质：进口亚克力；三峡重力坝：大坝主体（透明、灯光、可视坝体廊道结构）；泄水闸，坝后式水电站，一座性五级双向船闸和一座升船机（可电动演示）；发电机组系统和主副厂房、开关站等；坝体带灯光演示。坝体材质PMMA 10mm厚；布置水位、流速、流量等测量设施，计算机信号传输与数据接收。

　　5、小浪底土石坝：2.6m×0.4m×0.61m；材质：进口亚克力；大坝主体（透明、灯光、可视坝体防渗墙结构）；3孔板泄洪洞、3条排沙洞、3条明流泄洪洞、1条溢洪道、1条灌溉洞和3个两级出水消力塘；6条发电引水洞、地下厂房、3条尾水隧洞；坝体带灯光演示。坝体材质PMMA 10mm厚；布置水位、流速、流量等测量设施，计算机控制信号传输与数据接收。

　　6、拦河闸坝：5.0m×0.28m；材质：进口亚克力；长洲闸坝水利枢纽：由拦河坝、泄水闸、冲沙闸、进水闸、船闸等组成。冲沙闸、进水闸（可电动控制其启闭）共19 孔。闸床、上下闸门、充放水管、进出水阀门等，坝体材质PMMA 10mm厚；布置水位、流速、流量等测量设施，计算机控制信号传输与数据接收。

　　7、建筑物: 按比例缩放^fen^ 材质：工程塑料、钢结构^fen^ 城乡建筑配合灯光反映地方特色，实训装置设置城市区域、农田灌溉区域相结合。

　　8、观摩走廊: 35m×1.3m^fen^ 材质：钢结构^fen^ 配合教学要求；可同时供200人以上学员现场实训。

　　9、扶栏:70m×1.0m^fen^ 材质：不锈钢^fen^ 课堂实训教学安全；

　　10、实训室场景挂板6块：2m×1.0m；喷绘式；国内大型水利工程介绍；

1、灯光控制（同步控制模型上的灯光状态）　        2、语音解说（同步模型灯光控制系统　）　        3、模型灯光无线遥控        4、头灯控制         5、红外控制　        6、沙盘升降　         7、电动控制　        8、数字电子沙盘、互动沙盘、联动沙盘系统。      多媒体电子控制沙盘系统由多媒体计算机（触摸屏一体机）、逻辑控制器、驱动器、舞台灯光控制器以及触摸式遥控器（PDA掌上电脑）等设备组成，与模型沙盘、大屏幕投影以及多媒体展示软件等配合，实现对模型灯光、舞台灯光动作进行自动、手动、遥控控制，以语音、文字、图片和视频图像等多媒体形式配合同步展示模型沙盘中的各类相关信息，达到互动式的多媒体展示效果。　       在展厅应用中模型沙盘与应用计算机智能展示控制系统是一项具有高新技术水平的、富有创意的设计。它能够让公众生动、形象、、准确地认识了解模型沙盘所展示的内容，能有效的实现向公众展示的目的。该系统由我司众多计算机开发人员与多位具有丰富的建筑规划经验人员共同　研发而成，因而使得该系统功能，它从实际出发覆盖了观赏者的需求：语音介绍、触摸智能、遥控控制等智能化科技，使展厅富有生命力、智能化、丰富多彩、方便展示及修改等多方面功能。

客户定制化、能耗低碳化也正在成为制造新模式的演化趋势。人机交互技术、虚拟现实与增强现实技术，为人们提供了很多全新且便捷的信息采集传输的新思路、服务体验升级的新方法。而这些新思路、新方法将助力制造新模式朝着产品多样化、客户定制化的方向继续演进，从而带来面向未来的颠覆式产品服务体验。「 1. 新一代人工智能技术的发展路线」回顾近十几年人工智能各项技术的发展路线，我们可以发现，新一代人工智能技术的演化存在两个阶段，也即2012年之前的稳步增长阶段和2012年之后的爆发式增长阶段。2006年，Geoffrey Hinton等人在世界学术期刊《科学》上发表论文，提出解决深度神经网络训练中梯度消失问题的解决方法，这篇论文的发表后来被广泛解读为深度学习相关研究开始兴起的标志，2006年也被一些学者称为深度学习元年。这篇论文虽然在当时引起了一定的反响，但真正让深度学习技术进入爆发阶段的是2012年的ImageNet图像识别大赛。这次比赛中，Geoffrey Hinton的学生George Dahl团队利用深度学习的方法一举夺冠并引起轰动，与深度学习技术相关的研究也开始了爆发式增长。