呼和浩特立式斜流泵模型_设计模型

使用微信扫描二维码分享朋友圈，成交更快更简单！

呼和浩特立式斜流泵模型_设计模型

通过LED地幕水晶沙盘与五折幕剧场联动，配合定制影片打造极赋科技氛围的沉浸式空间，向参观者呈现南大总体规划蓝图、发展建设的宏伟远景。01.沉浸式数字沙盘体验该沙盘整体呈沉浸式空间，赛野模型利用数字沙盘与影片联动的方式，观者探索一个科技感十足的沉浸式空间。LED地幕水晶沙盘高透明度的水晶模型具有特殊的反射属性，可在与LED屏互动时大程度体现光影效果，使模型具备绚丽的观赏功能，即便在静态情况下，也是一件的艺术品。02.五折幕剧场描绘南大智慧城精彩未来沉浸式五折幕剧场，以清的三维数字内容引起观者感官刺激，气势磅礴的影片绘就南大智慧城的未来画卷，强化展厅的场景体验。数据可视化赛野模型将南大智慧城各生态圈规划布局以视觉化、动态的方式呈现出来，使观者更加清晰易懂的了解区域发展策略。多维度展现区域内容数字沙盘灵活的表现形式能够展示各区域的功能性，聚焦职、住、学、购、游五个规划亮点，充分体现南大智慧城环境宜人、住房舒适、交通便捷等优势。地铁线路及高速路在模型中动态延伸至四周，使观者直观清晰地感受到该区域交通便捷、区位。专属影片定制赛野集团影视团队为该项目定制三维数字影片，介绍南大规划布局。以大气的调性、的三维技术与别具一格的创意，带给观者精彩绚丽的视觉效果。03. 有限的空间 无限的创意赛野模型依据项目特色，打造数字化与科技感的城市规划沙盘。凭借LED地幕水晶沙盘、五折幕剧场与定制影片等技术，展现了南大智慧城规划布局及城区风貌，以创意叙述该项目的蓝图，一城新地标就此全面绽放。南大智慧城规划展示馆为赛野集团旗下赛野展示设计完成，创作团队以该项目高起点规划、高标准建设、管理要求，将上海南大智慧城规划展示馆打造成展示生产、生活、生态融合发展的新。

整台锅炉模型包括：锅炉外观及钢架、回转式空气预热器（2个）、原煤斗（5座）、中速碗式磨煤机（3台）、双进双出钢球磨（2台）、给煤机（5台）、煤斗与给煤机磨煤机的连接管（5条）、磨煤机与炉膛连接管（20条）、汽水分离器1个、集中下降管、下联箱、主蒸汽母管、冷再热汽母管、热再热汽母管、一次风机（2台）、二次风机（2台）、引风机（2台）、烟风道及锅炉内部各级受热面管道。以上设备模型需用不同颜色的有机玻璃压制成形，炉墙透明，可见内部结构。轮机、皮带运输机可仿真模拟转动；各种水、汽管道有灯光流动演示；炉膛火焰灯光显示。

运输线路对规划目标的经济性产生直接影响，运输成本主要由运输路线、运输方式决定的。 1、构建变量规划配送路线涉及的因素很多，主要因素有运输距离、运输环节、运输方式/工具、运输时间、运输费用等。2、变量输入下图是案例A中对重庆某一仓库的变量【分中心数量、运输费用、订单量、各二级配送中心运输距离】的现状的统计分析。（通过自主开发的数字化物流规划平台模拟得出） 下图是案例A对服务水平/运输周期的变量【各月份到工厂提货延误程度、各月份车辆运输延误程度、各月份车辆运输延误次数、各月份车辆运输准点次数、各月份到货延误程度】的现状分析统计结果。（通过自主开发的数字化物流规划平台模拟得出） 3、决策变量运输决策变量不仅影响运输成本，还影响着网络的服务水平（运输周期/订单响应时间）。可通过指标【各月份到工厂提货延误程度、各月份车辆运输延误程度、各月份车辆运输延误次数、各月份车辆运输准点次数、各月份到货延误程度】来评估网络的服务水平。下图是案例A对运输的决策变量的优化结果。（通过自主开发的数字化物流规划平台模拟得出） 4、目标函数运输成本主要包括了三个部分，一部分为工厂到仓库，一部分为仓库之间的运输，另外一部分为仓库到客户，不同部分的运输方式可能不一样。5、优化对比下图是案例A中的【到二级的配送路线】的优化前后的对比。（通过自主开发的数字化物流规划平台模拟得出）五、库存  库存规划对规划目标的经济性产生直接影响，包括库存的分布、库存策略、库存水平的规划等等。库存的规划是以网络结构和供需分布的特征为基础。1、决策变量库存的决策变量主要包括【配送中心安全库存水平(SS)、订货周期内的周转库存、配送中心再订货点、经济订货批量（EOQ）】。2、目标函数3、优化对比下图是案例A中库存决策变量【配送中心安全库存水平(SS)、订货周期内的周转库存、配送中心再订货点、经济订货批量（EOQ）】的优化前后的对比。（通过自主开发的数字化物流规划平台模拟得出）六、仓储 仓储成本主要指与仓库建设/租赁、管理运营相关的成本，如人员成本、仓库租金、设备成本、能耗成本。1、构建变量仓储成本的计算是建立在费用函数与费率的基础上的，如租赁成本、库存持有成本、产品成本等。2、变量输入下图是案例A中，对变量【各配送中心人员成本、各配送中心仓库租金、各配送中心设备成本、各配送中心能耗成本】的现状情况的统计分析。（通过自主开发的数字化物流规划平台模拟得出） 3、决策变量在备选仓库集合中确定出被选中仓库。这将影响前述的各项变量，包括【各配送中心人员成本、各配送中心仓库租金、各配送中心设备成本、各配送中心能耗成本】。4、目标函数仓储中心的成本主要由固有建设成本，人员成本以及其他设备或能耗成本够成。相对来说比较固定。其中可以通过人员数量和人员的平均成本计算出其中的人员成本。5、 模型求解 由于货物品种多、网络层次结构复杂、可供选择的节点数目大，其中任何一个环节或因素发生变动都会对模型求解结果造成影响。在不同的约束条件下，对同一问题求解，可能得出不同的结果，包括仓库的类型、位置、数量和处理能力等等。因此，此处增加一些约束和假设条件。 假设条件：1）系统总成本只考虑主要的成本费用，细节或小费用成本暂不考虑。2）不考虑缺货成本。3）库存策略采用不允许缺货的批量订货策略。根据上面的各个部分的结果,得到总的目标:在备选点均已知，在每个物流中心都无能力限制，需求点和需求量以及所需设置的物流设施（仓库）的数目均确定的情况下，规划总费用小的多个物流中心构建的物流系统。 对上述模型可以采用逐次逼近法求解,给出一个的初始解,然后进行迭代计算来逐步改善所得解,后使其接近费用小。它的优点是计算过程比较简单，能评价网络中的各项主要费用,能通过求解物流中心的流通量来确定物流中心的规模，同时可以根据物流中心需求的特点，采取不同的备货策略。6、 成本优化对比 下图是案例A的各项成本决策变量的优化前后的对比。（通过自主开发的数字化物流规划平台模拟得出） 给出优化前的目标函数（成本）计算结果，以及优化后的网络结构、成本结果。在模型输出结果的基础上，我们可以结合企业的运作特点，建立方案的评价指标体系，从客户、物流、成本等多个维度的进行整体评估，从而得到定性和定量优的方案。

模型主要设备设施：应包括厂内各主要建筑物及办公楼、绿化，道路、路灯、燃料部分、锅炉房、烟气处理、汽轮机、发电机等组成，按甲方提供或国内现有投运的660MW火电机组图纸制作，模型包括：锅炉房、汽机房、制粉系统、电袋除尘器、脱硫系统、间接冷却塔、烟囱、升压站等几大部分。将电厂的汽、水、风、粉、煤、电和供热等几大系统的设备，管道以及设施等实际布置情况形象地展现出。各系统不同的设备、管道等分别用规定的颜色表示，主要设备用灯光显示，工质流动方向LED灯流水跑动展示。各系统的管道用不同颜色的有机玻璃制作，清晰；各设备及厂房透明透视。燃料部分由皮带机、煤仓构成，从配煤中心通过皮带运送到各个煤斗（电动演示可控制速度）。